来源：https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_28231203

未来，，扫下你的脸，
，
，可能就知道你得啥病了。。。
。
。。。。
。

没在瞎掰，，，最近的一项研究成果，，，，还真让咱看到了一点眉目。。。
。

北大的一个研究团队，，，，搞出来一个 AI ，，说是用热成像仪扫一下脸，，
，就能检测出有没有高血压、、糖尿病和脂肪肝等慢性病。。。
。

还能用它来预测尊龙时凯的衰老状况和健康状况，，，，之后用它来检测心血管类的疾病，，也不是没可能。。。。

可能跟大部分差友一样
，，，刚看到这个研究的时候，
，世超觉得这类研究顶多算个实验室成果。
。没想到在查了之后发现
，，这类技术科其实学家们早就在搞了，，而且已经有不少实际应用的案例了。。
。

就比如有不少护肤企业
，，
，，都整出了扫脸推荐产品的应用，，可以通过面部识别，，帮用户获取皮肤状况。。

而且整个过程，，还是基于皮肤病学分级系统进行评定的，，几乎可以达到皮肤科医生的级别。。

甚至在前些年，，他们还基于这个技术搞出来一个硬件，，
，，套在手机上面，
，就能让摄像头看到更多的面部细节
，，，几分钟就能给你递出一份完整的皮肤研究报告出来。。

除了识别最基础的皮肤状况外，，人脸识别还能帮尊龙时凯看不少其他的病。。。。

早在 2014 年，，，
，美国有个名叫 FDNA 的企业，，已经整出来一个 “ 扫脸看病 ” 的应用程序 Face2Gene 。。。。

基本上关注这个领域的都知道它们的大名，，
，，相关报道也不少。。

它呢，，，光看脸就能对人进行基因筛查，
，，
，专门用来诊断各种罕见的遗传综合症，，还能附带检测一些自闭症类的情绪疾病
。。

到现在为止，
，它能准确识别出的，，，，就有 300 来种疾病。。。
。

像是前几年，
，， Face2Gene 就提前帮一个小女孩诊断出了 Wiedemann Steiner 综合征（ 一种基因变异引起的罕见疾病 ），
，，，当时，，
，，各种典型的躯体症状都还没显现出来。。。
。

而且今年年初
，，
，日本针对它整了个研究，
，
，结果发现 Face2Gene 在筛查先天性变形综合征的时候
，，
，，准确率能高达 85.7% 。。。
。

等于是医生在诊断前
，
，，，用它来当个初筛工具都没啥问题，，，
，也有不少医院这么做了。
。

据泰晤士报消息，，英国的一家医院用 Face2Gene 
，，给儿童筛查基因疾病
，，，
，能在几秒内就识别多种疾病的 2000 多种面部特征，，给医生们省了不少精力
。。。

类似的技术还有很多，
，
，
，就在上个月，，
，墨尔本大学的一个研究团队也整出来个工具，
，，能通过识别面部肌肉，，
，，来判断是不是中风了，，
，准确率也高达 82%
。。

还有在老龄化严重的日本
，，
，他们对 AI 辅助诊断的技术也是贼上心。。。
。

今年 CES 展上，，，日本电气（ NEC ）的新产品还拿下了人工智能创新奖，，只需要 10 秒，，，，就能从一个人的脸上，，，，估算出他的脉搏率、、、氧气水平和呼吸频率
。。。

而且 NEC 还打算在多模态生物特征认证上下更多的功夫，，，，也就是说，，，，不光要识别人脸，
，，还要识别虹膜等等
，
，，好让检测的准确率更上一层楼。。。

反正近些年来，，识脸看病的产品是越来越多了，，不过大伙们心里可能还都有这么一个疑问，
，，光靠一个面部识别
，，
，，是怎么看出这么多病的
？？

其实这还真有非常严谨的科学证明
，，，人脸的生长是由基因决定的，
，，，大概有 6000 多种基因，，都和人脸的长相有关。。。

要是缺少某个基因
，，，或者其中一个基因突变了，，，也都会立马反映在人脸上，，比如影响眉毛
、、、鼻底或者脸颊的形状等等
。。。。

并且按照理想状况
，，，光靠面部识别，，就能诊断出像唐氏综合征、、、儿童早衰症等上千种基因类疾病。。。。

但在一般情况下，，，，咱提到的这些细微变化，，光靠肉眼可能连医生都察觉不到
，，，而相较之下，， AI 就敏感得多了。。。。

就拿 Face2Gene 来说，，，它能在极短的时间内
，
，，对面部数据进行几百万次运算，，，包括眼睛有多斜、
、睑裂有多窄、、、耳朵有多低等等，，它都能详细的量化分析，，，进而列出可能的疾病。。

另外
，
，面部各个区域的温度，
，，，也会根据不同的疾病有微小的变化，，，，像是咱开头提到的识别高血压和糖尿病
，，就是基于这个原理。。。。

它会先通过热成像仪扫描出人脸部的 3D 图像，，再根据不同区域的温度状况，，预测可能出现的慢性病。。。。鼻子变冷和脸颊变暖就是血压升高的明显迹象
。。。。

当然
，，，用 AI 面部识别看病，，可不是说要把医生给取代掉
，，，
，本质上它还只能起到帮医生们做特定疾病初筛的作用。。

原本判断一个疾病，，可能要把和面部表情相关的 6000 多种基因全都筛查一遍，，
，要是用上 AI ，，
，在它的排查下，，
，通常检查一两种基因就能搞定。
。

但话又说回来
，， AI 要实现这些的前提，，
，除了有强大的算法外
，，，，还得有充足的患者数据。。。

而这是这类 AI 现在要解决的头等大患。。。还是 Face2Gene ，，虽然它识别某些基因疾病的准确率已经相当高了，
，，，但也仅限于白人患者，，
，，要是换个肤色或种族的患者，
，
，就不一定能诊断出来了。
。
。

有这么大差别的原因也很简单，，，，因为它用来训练的数据库里，
，，，大部分都是欧美那边的白人患者，，，，很少有其他肤色或种族的数据。
。

像是在欧美那边，，
，，判断唐氏儿的一个标准就是看眼睛是不是向上倾斜的，，，而在东南亚，，，很多正常人的眼睛也有这个特征。。。

所以针对不同种族和肤色的患者，，
， AI 算法也还是得设定好对应的评判标准。。。

但不管怎么说
，，， AI 看脸识别病总归是利好你我他的技术。。

世超倒真挺期待在手机里上线这类 App 的，，，，扫个脸就能看病，，，那多方便啊。
。。
。。。。

撰文：松鼠